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学术报告:知识图谱:新一代人工智能的重要基础设施

题      目:知识图谱:新一代人工智能的重要基础设施

主  讲  人: 赵军

时      间: 2019年10月28日 下午3:30-5:00

地      点: 北二区十博二楼大会议室

主 办 单 位: 十博

主讲人介绍:赵军,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,研究员,博士生导师,中国科学院大学人工智能学院岗位教授。研究领域为自然语言处理、知识图谱、问答系统等。作为项目负责人承担国家自然科学基金重点课题、973等多项国家级重要科研项目以及华为、阿里、蚂蚁金服、云知声等企业应用项目。在ACLIJCAISIGIRAAAICOLING、等顶级国际会议和TKDE等重要学术期刊上发表论文80余篇。曾获自然语言处理国际顶级学术会议COLING 2014最佳论文奖。主持研发的“大规模开放域文本知识获取与应用平台”获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖(2018年)。兼任中国中文信息学会常务理事、语言与知识计算专委会副主任、计算语言学专委会副主任、ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Procession (TALLIP)副主编、《中文信息学报》编委等学术职位。主编教材《知识图谱》于2018年由高等教育出版社出版,并被列入“十三五”国家重点图书出版规划(人工智能丛书)。在中国科学院大学主讲《知识图谱导论》等课程。

内 容 介 绍:知识工程是人工智能学科的核心内容之一。大数据时代赋予知识工程新的内涵,基于海量用户生成内容的大规模知识图谱构建,以及基于知识图谱的语义推理和语义计算成为学术界和产业界所共同关注的核心技术,广泛应用于金融、司法、电商、教育等多个领域的智能应用之中。本讲座将简要介绍知识图谱的基本内容,从人工智能和互联网两个领域追溯知识图谱的发展轨迹,分析知识图谱的特点,介绍知识建模、知识获取、知识融合、存储和检索、推理计算以及知识服务等知识图谱生命周期中各个阶段的主要任务和挑战,并介绍目前一些有代表性的知识图谱及其智能化应用。

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